2026年，端云协同将成为智能汽车能否落地的要道，而阿里云正站在这条趋势的最前沿。
为什么 2026 年是要道节点？因为广漠要素要求在统一时代接近老练。
车端算力的上限松弛。跟着高通、英伟达等厂商抓续推升车规级 SoC 的策划智商，车载芯片第一次在功耗、资本与富厚性之间，找到了一个相对可行的均衡点。
往日很长一段时代里，端侧 AI 在汽车上“不树立”，并不是因为需求不存在，而是因为算力、能耗和可靠性无法同期怡悦车规要求。新一代车载策划平台徐徐量产，语音、多模态感知、基础推理等智商初始真确跑在车端，且具备抓续可用性。
与此同期，大模子的“性价比”仍在快速补助。往日制约大模子上车的中枢矛盾在于：小参数模子后果不够好，而汽车端侧的算力与功耗要求，又不及以相沿大参数模子富厚运行，二者永恒无法兼得。收敛是，大模子要么停留在云霄，要么只可在车端以“精简版”的神志存在。
如前所述，车端算力提高的同期，模子也在优化，模子架构优化、推理着力补助以及量化、蒸馏等本事徐徐老练，在更小参数限度下完了接近致使超出以往大参数的大模子后果，大模子具备真确“上车”的工程可行性，不再依赖顶点算力堆叠，也不以捐躯体验为代价，而是在车端算力可承受的范围内，提供富厚、可预期的智能智商。
在这种情况下，主机厂徐徐详情我方的智能化供应商，聚拢行业来看，企业并不怡悦于单点智商供应，而是但愿在行业将来还省略情的情况下，找到一份更详情的谜底，厂商是否有永恒参加和系统级布局，成为决定性要素。
阿里云在智能汽车边界的上风，正体目下端云协同的完满布局上。在端侧，阿里云大概提供盛大的模子选定，笼罩从多模态感知、语音领路到及时决策的多种哄骗场景，使车辆在有限算力下依然能富厚、高效地履行复杂任务。
从2023年于今，阿里通义团队已开源300多款模子，包含大言语模子千问Qwen及视觉生成模子万相Wan等两大基模系列，开源囊括文本生成模子、视觉领路/生成模子、语音领路/生成模子、文生图及视频模子等「全模态」，笼罩0.5B、0.6B、1.5B、1.7B、3B、4B、7B、8B、14B、30B、32B、72B、110B、235B、480B等「全尺寸」参数，支抓中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等119种言语及方言。
在2025年，通义团队首发Qwen3-Omni原生全模态大模子，纯模子端到端音频对话延伸低至211ms，该模子仍是推出，马上取得车企认同，确凿统共车企皆初始测试Qwen3-Omni上车。
在云侧，阿里云提供发轫的 AI 云劳动，包括大限度测验、开源大模子以及抓续迭代智商，为端侧模子的永恒进化和智商更新提供能源。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭日前晓示，将来三年，阿里将参加跳跃3800亿元，用于开拓云和AI硬件基础方法，总和跳跃去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础方法开拓边界有史以来最大限度投资记载。
这种端云聚拢的时势，不仅保险了车辆在要道场景下的安全与详情趣，也让智能汽车具备了抓续进化的智商，为车企提供了可落地、可膨大、可抓续的举座处分决策。
端云协同，于云厂商而言是一次真确的洗牌。端云协同锤真金不怕火的已经不仅仅模子智商，而是“安全优先”的系统遐想逻辑，车规级云基础方法，相沿高并发、低延伸的智能退换，鼓胀大的生态，相沿确凿活命场景等，阿里云踩中了中国车企现时最中枢的需求。